创新创业生态对省域经济增长的影响—— 基于2007—2016年面板数据的实证分析

摘要/Abstract

摘要：

通过构建省域创新创业生态系统潜在生态位适宜度、进化动量评估模型,选取2007—2016年30个省市区10年的面板数据,从生态学的视角研究并评价了省域创新创业生态,发现其与经济增长之间的关联关系,从实证的角度表明了创新驱动发展战略红利的到来。研究表明：创新创业生态对省域经济增长的影响显著,创新驱动发展战略提出后,其影响更是呈现出加速递增的趋势。其中,重点实验室、产业联盟以及创业园区与科技中介机构等生态位因子对经济发展的贡献度最大,是推动区域经济高质量增长的重要引擎。

关键词: 创新驱动发展, 战略红利, 创新创业生态, 省域经济, 潜在生态位适宜度

中图分类号:

F204

白洁, 雷磊. 创新创业生态对省域经济增长的影响—— 基于2007—2016年面板数据的实证分析[J]. 中国特色社会主义研究, 2018, 0(3): 61-68.

图/表 7

图1

图2

表1

区域创新创业生态潜在生态位适宜度评价指标体系"

指标类型		指标名称	详细指标
创新创业种群生态位		内资企业	内资工业企业个数（个）
		外资企业	外商投资企业个数（含港澳台）
		研究机构	R&D人员折合全时当量（人年）
		高等院校	高校专任教师数量（人）
		生存型创业	生存型创业企业数量
		机会型创业	机会型创业企业数量
创新创业资源生态位		创新创业经费	社会R&D经费总支出（亿元）
		创新创业经费	地方财政科学技术支出（亿元）
		创新创业人才	从事科技活动人员总数（人）
		产业平台	创新（产业）联盟数量（个）
		创新成果	专利授权数量（个）
		创业成果	新产品销售收入（元）
		创新创业动力	省级以上重点实验室数量（个）
创新创业环境生态位	金融及经济环境	金融基础	金融机构各项存款余额（亿元）
		金融基础	金融机构各项贷款余额（亿元）
		经济活跃度	城镇居民人均可支配收入（元）
			农村居民人均可支配收入（元）
			城镇居民人均生活消费支出（元）
			农村居民人均生活消费支出（元）
	交通环境	交通运输	航空运输业服务人数（万人）
			人均邮政业务总额（元）
			人均电信业务总额（元）
			高速公路总里程（公里）
			高铁总里程（公里）
			公路货物周转量(万吨公里)
		信息化水平	百人固定电话和移动电话数量（万户）
	技术环境	信息化水平
		Internet用户（万户）
		中介服务链	国家级孵化器数量（个）
			创业园区数量（个）
			科技中介机构数量（个）
			技术市场成交额（亿元）
	教育环境	公共文化	公共图书馆（个）
		公共教育	专任教师总数（万人）
			在校学生总数（万人）
			教育经费指标（亿元）

表1

表2

潜在生态位综合适宜度值suita"

年度区域	2007	2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016
年度区域	Suita
北京	0.7745	0.7554	0.7507	0.7567	0.7461	0.7112	0.7104	0.7192	0.7179	0.7213
天津	0.5119	0.5200	0.5179	0.5300	0.5393	0.5439	0.5474	0.5455	0.5435	0.5411
河北	0.5247	0.5243	0.5248	0.5256	0.5216	0.5213	0.5167	0.5148	0.5128	0.5079
山西	0.4900	0.4884	0.4872	0.4855	0.4838	0.4769	0.4749	0.4726	0.4708	0.4694
内蒙古	0.4810	0.4832	0.4832	0.4860	0.4882	0.4881	0.4857	0.4854	0.4802	0.4813
辽宁	0.5366	0.5339	0.5331	0.5348	0.5330	0.5284	0.5259	0.5215	0.5085	0.5021
吉林	0.4746	0.4729	0.4760	0.4760	0.4752	0.4755	0.4734	0.4733	0.4717	0.4706
黑龙江	0.4928	0.4918	0.4911	0.4922	0.4895	0.4820	0.4793	0.4767	0.4733	0.4725
上海	0.6384	0.6298	0.6314	0.6184	0.6096	0.5973	0.5962	0.5973	0.6010	0.6106
江苏	0.6862	0.6984	0.7116	0.7091	0.7076	0.7433	0.7557	0.7616	0.7591	0.7619
浙江	0.6041	0.6029	0.6035	0.6071	0.6052	0.6145	0.6157	0.6169	0.6260	0.6477
安徽	0.4793	0.4822	0.4820	0.4819	0.4834	0.4899	0.4927	0.4948	0.4967	0.4973
福建	0.4981	0.4995	0.4987	0.5016	0.5036	0.5067	0.5080	0.5061	0.5072	0.5083
江西	0.4752	0.4746	0.4752	0.4760	0.4746	0.4737	0.4731	0.4742	0.4754	0.4759
山东	0.6028	0.6031	0.6029	0.6055	0.6061	0.6082	0.6097	0.6104	0.6107	0.6014
河南	0.5220	0.5236	0.5264	0.5237	0.5198	0.5222	0.5224	0.5236	0.5246	0.5251
湖北	0.5079	0.5069	0.5116	0.5111	0.5123	0.5104	0.5125	0.5148	0.5171	0.5303
湖南	0.4960	0.4983	0.5008	0.5010	0.5026	0.5013	0.4999	0.5014	0.5028	0.5032
广东	0.7474	0.7557	0.7611	0.7610	0.7619	0.7527	0.7456	0.7395	0.7360	0.7376
广西	0.4684	0.4697	0.4686	0.4717	0.4704	0.4692	0.4683	0.4677	0.4687	0.4691
海南	0.4353	0.4363	0.4348	0.4356	0.4373	0.4416	0.4411	0.4411	0.4417	0.4415
重庆	0.4602	0.4608	0.4607	0.4628	0.4644	0.4704	0.4711	0.4720	0.4737	0.4751
四川	0.5310	0.5291	0.5318	0.5296	0.5318	0.5280	0.5297	0.5309	0.5303	0.5314
贵州	0.4483	0.4503	0.4462	0.4461	0.4462	0.4473	0.4479	0.4490	0.4507	0.4516
云南	0.4795	0.4803	0.4773	0.4757	0.4731	0.4702	0.4683	0.4672	0.4682	0.4660
陕西	0.4903	0.4870	0.4949	0.4958	0.4971	0.4974	0.4985	0.4997	0.4957	0.4958
甘肃	0.4532	0.4547	0.4510	0.4504	0.4511	0.4502	0.4488	0.4498	0.4522	0.4501
青海	0.4325	0.4356	0.4309	0.4312	0.4315	0.4348	0.4341	0.4345	0.4361	0.4359
宁夏	0.4341	0.4356	0.4336	0.4345	0.4355	0.4402	0.4397	0.4395	0.4410	0.4414
新疆	0.4560	0.4548	0.4517	0.4542	0.4539	0.4530	0.4523	0.4535	0.4537	0.4542

表2

表3

表4

表5

模型		非标准化系数		标准化系数	T	显著性	共线性统计数据
模型		B	标准误差	Beta	T	显著性	允差	VIF
1	（常量）	.082	.005		2.006	0
1	KF10	.727	.008	.965	2.213	0	1	1
2	（常量）	.081	.045		2.023	0
	KF10	.804	.013	.849	2.118	0	.010	1.007
	KF13	.616	.017	.817	2.324	.003	.010	1.002
3	（常量）	.061	.034		2.914	0
	KF10	.747	.041	.811	1.839	0	.105	1.009
	KF13	.541	.031	.625	1.705	0	.216	1.011
	KF29	.606	.029	.509	3.008	.007	.104	1.015
4	（常量）	.076	.035		2.026	0
	KF10	.781	.016	.925	1.795	0	.125	1.005
	KF13	.625	.019	.622	1.634	0	.143	1.013
	KF29	.607	.023	.587	3.008	0	.127	1.014
	KF30	.748	.012	.719	1.671	.009	.179	1.008

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